python写excel表格 - python - 技术教程🎃 | flechazo = 我在人间贩卖黄昏，只为收集世间温柔遇见你. = 有幸来到人间的旅人

前言：日常工作中，我们常常会碰到需要汇总大批量的表格数据，这时候如果单纯靠人工去手动汇总的话会花费大量的时间和精力。而学会 Python 了之后，这些可以在很短的时间内搞定，能大大地提高工作效率。接下来就好好介绍一下用 Python 处理那些 Excel 文件需要掌握的基本操作。学会以下这些，你也能一顿操作猛如虎！

日常工作中，我们常常会碰到需要汇总大批量的表格数据，这时候如果单纯靠人工去手动汇总的话会花费大量的时间和精力。而学会 Python 了之后，这些可以在很短的时间内搞定，能大大地提高工作效率。接下来就好好介绍一下用 Python 处理那些 Excel 文件需要掌握的基本操作。学会以下这些，你也能一顿操作猛如虎！

缘起：工作中，我们常常会碰到需要汇总大批量的表格数据，这时候如果单纯靠人工去机械汇总的话会花费大量的时间和精力。而学会 Python 了之后，这些可以在很短的时间内搞定，能大大地提高工作效率。接下来就好好介绍一下用 Python 处理那些 Excel 文件需要掌握的基本操作。学会以下这些，你也能一顿操作猛如虎啦！

首先，你需要知道 Python 处理 excel 文件的有两个基本模块，分别是 xlrd 和 openpyxl 模块。那这两个模块有什么区别呢？

xlrd 只能读取 excel 文件，支持 **xls,xlsx (需要安装 xlrd2)** 格式的 excel 文件。

openpyxl 可读可写可修改，但不能读取 xls 格式的 excel 文件。

# 一、这里开始介绍 xlrd 模块读取 excel 文件的基本语法：

# 1、创建 book 对象及它的一些属性和方法

	import xlrd

	#通过 open_workbook () 方法获取一个 book 对象
	book=xlrd.open_workbook(r'E:\日记账2020年.xls')
	print(book.nsheets)#工作表数量
	print(book.sheet_names())#获取所有表单名，并以列表形式返回
	print(book.sheets())#获取所有表单，并以类对象 (可迭代) 形式返回
	for ss in book.sheets():
	print(ss.name)#依次打印所有表单名

# 2、创建 sheet 对象及它的一些属性

	#通过 sheet_by_name (name),sheet_by_index (index) 获取一个表单对象
	sheet1=book.sheet_by_name('现金')
	sheet2=book.sheet_by_index(1)
	print(sheet1.name)#表单名称
	print(sheet2.number)#表单索引
	print(sheet1.nrows)#表单行数
	print(sheet1.ncols)#表单列数

# 3、sheet 对象获取值

	#通过 cell_value (rowx=n,clox=n) 来获取单元格值
	print(sheet1.cell_value(0,0))#行数，列数都以 0 开始
	#通过 row_values (rowx=n)，col_values (rowx=n) 方法返回第 n 行，第 n 列的数据（列表形式）
	print(sheet1.row_values(8))#获取第 9 行数据
	print(sheet1.row_values(8,start_colx=1))#获取第 9 行但从第 2 列开始数据
	print(sheet1.col_values(8))#获取第 9 列数据
	print(sheet1.col_values(8,start_rowx=1))#获取第 9 列但从第 2 行开始数据

# 二、下面是 openpyxl 模块读取 excel 文件的基本语法：

# 1、创建 book 和 sheet 对象及它们的一些属性和方法

	import openpyxl

	#通过 Workbook 方法创建一个 book 对象
	book=openpyxl.Workbook()
	#通过 active 方法返回一个 sheet 对象
	sh=book.active
	# 修改当前 sheet 标题为工资表
	sh.title='工资表'
	# 增加一个名为 ' 年龄表 ' 的 sheet，放在最后
	sh1=book.create_sheet('年龄表')#不加参数默认放在最后，前面没有 active 方法也会生成一个默认 Sheet 的表单
	# 增加一个 sheet，放在最前
	sh2=book.create_sheet('性别表',0)
	# 增加一个 sheet，指定为第 2 个表单
	sh3=book.create_sheet('姓名表',1)
	#获取所有 sheet 对象
	sheet_names=book.sheetnames
	# 根据名称获取某个 sheet 对象
	sh=book['工资表']
	# 给第一个单元格写入内容
	sh['A1']='星期日'
	# 获取某个单元格内容
	print(sh['A1'].value)
	# 根据行号列号，给第一个单元格写入内容，
	# 注意和 xlrd 模块不同，是从 1 开始
	sh.cell(2,2).value='100'
	# 根据行号列号，获取某个单元格内容
	print(sh.cell(2,2).value)
	# 保存文件
	book.save(r'E:\日记账2020年.xlsx')

# 2、可以用 append 方法写入数据

	name2Age = [
	['张飞' , 38 ] ,
	['赵云' , 27 ] ,
	['许褚' , 36 ] ,
	['典韦' , 38 ] ,
	['关羽' , 39 ] ,
	['黄忠' , 49 ] ,
	['徐晃' , 43 ] ,
	['马超' , 23 ]
	]

	# 创建一个 Excel workbook 对象
	book = openpyxl.Workbook()
	sh = book.active
	sh.title = '年龄表'

	# 写标题栏
	sh['A1'] = '姓名'
	sh['B1'] = '年龄'

	for row in name2Age:
	# 添加到下一行的数据
	sh.append(row)

	# 保存文件
	book.save('信息.xlsx')

# 3、修改 Excel 中的数据 (load_workbook 方法打开一个 excel 文件)

	#使用 load_workbook 方法打开一个 excel 文件
	book1=openpyxl.load_workbook(r'E:\工资表.xlsx')
	sh=book1['工资表']
	sh['A1']='星期日'
	sh.cell(2,2).value='100'

	# 在第 2 行的位置插入 1 行
	sh.insert_rows(2)

	# 在第 3 行的位置插入 3 行
	sh.insert_rows(3,3)

	# 在第 2 列的位置插入 1 列
	sh.insert_cols(2)

	# 在第 2 列的位置插入 3 列
	sh.insert_cols(2,3)

	# 在第 2 行的位置删除 1 行
	sh.delete_rows(2)

	# 在第 3 行的位置删除 3 行
	sh.delete_rows(2,3)

	# 在第 2 列的位置删除 1 列
	sh.delete_cols(2)

	# 在第 3 列的位置删除 3 列
	sh.delete_cols(2,3)

	#可以另存为其他表名
	book1.save(r'E:\工资表2.xlsx')

	#删除某一工作表
	## 方法一
	del book1['工资表']
	## 方法二
	book1.remove('工资表')

	#复制一个工作表（注意只能在同一个 book 对象间复制）
	cp_sh = book1.copy_worksheet(sh)
	print(cp_sh.title) #输出：工资表 Copy
	cp_sh.title = '工资表2' #修改表名

好了，以上如果有什么问题或者不懂的地方，欢迎在下方留言或者私信告诉我，我一定会一一进行回答。

# Python 写 excel——xlwt

Python 写 excel 的难点不在构造一个 workbook 的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。在写 excel 的操作中也有棘手的问题，比如写入合并的单元格就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。

详细代码如下：

	import xlwt

	#设置表格样式
	def set_style(name,height,bold=False):
	style = xlwt.XFStyle()
	font = xlwt.Font()
	font.name = name
	font.bold = bold
	font.color_index = 4
	font.height = height
	style.font = font
	return style

	#写 Excel
	def write_excel():
	f = xlwt.Workbook()
	sheet1 = f.add_sheet('学生',cell_overwrite_ok=True)
	row0 = ["姓名","年龄","出生日期","爱好"]
	colum0 = ["张三","李四","恋习Python"]
	#写第一行
	for i in range(0,len(row0)):
	sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
	#写第一列
	for i in range(0,len(colum0)):
	sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
	sheet1.write(1,3,'2006/12/12')
	sheet1.write_merge(6,6,1,3,'未知')#合并行单元格
	sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')#合并列单元格
	sheet1.write_merge(4,5,3,3,'打篮球')

	f.save('test.xls')

	if __name__ == '__main__':
	write_excel()

# Python 读 excel——xlrd

Python 读取 Excel 表格，相比 xlwt 来说，xlrd 提供的接口比较多，但过程也有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。

图表数据

整体思路为，打开文件，选定表格，读取行列内容，读取表格内数据

详细代码如下：

	import xlrd
	from datetime import date,datetime

	file = 'test3.xlsx'

	def read_excel()
	wb = xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件
	print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字

	sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格
	sheet2 = wb.sheet_by_name('年级')#通过名字获取表格
	print(sheet1,sheet2)
	print(sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols)

	rows = sheet1.row_values(2)#获取行内容
	cols = sheet1.col_values(3)#获取列内容

	print(rows)
	print(cols)

	print(sheet1.cell(1,0).value)#获取表格里的内容，三种方式
	print(sheet1.cell_value(1,0))
	print(sheet1.row(1)[0].value)

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